KontaktPorozmawiajmy

Wykorzystanie dużych modeli językowych w praktyce zawodowej.

Jeden łuk: od „nie wiem, co to jest” do działającego warsztatu pracy z modelami językowymi. Kilka spotkań z pracą własną pomiędzy, bo kompetencja z LLM nie powstaje w dwa dni intensywu.

Zajęcia
18 h: 10 h online + 8 h stacjonarnie
Praca własna
ok. 22 h, sprawdzane zadania
Grupa
8–12 osób
Wymagania
Brak, obsługa komputera

Dla każdego, kto pracuje z tekstem, dokumentami i danymi.

Kurs nie wymaga wiedzy technicznej. W jednej grupie mogą być księgowa, prawnik i pracownik biura, bo wszystko robimy na narzędziach bez kodu.

Bez kodu

Kod pojawia się wyłącznie jako opcjonalna demonstracja.

Na Twoich zadaniach

Przykłady w całym kursie sterowane są ankietą wejściową uczestników.

Z pracą między zajęciami

Cykl 4–6 tygodni z zadaniami, które budują Twoje portfolio.

Cztery obszary, które opanujesz.

Program realizuje wszystkie cztery zestawy efektów uczenia się kwalifikacji rynkowej „Wykorzystanie dużych modeli językowych”.

01Podstawy

Czym jest model językowy, jak powstaje, jakie ma zastosowania i ograniczenia.

02Praktyka

Prompt engineering, dostosowanie modelu do zadania, parametry i ocena jakości wyniku.

03Środowisko pracy

Analiza danych tekstowych, automatyzacja zadań, zastosowania w branżach.

04Etyka i prawo

RODO, prawa autorskie, AI Act, bezpieczeństwo danych i odpowiedzialne użycie.

Sześć modułów, pięć spotkań.

M1 · Fundamenty: jak działa model językowy · 3 h online
  • czym jest model językowy, a czym nie jest (bazą wiedzy, kalkulatorem, wyszukiwarką)
  • jak model powstaje: tokenizacja, pretrening, dostrajanie
  • okno kontekstowe i parametry generowania
  • zastosowania w co najmniej trzech dziedzinach
  • krajobraz narzędzi: modele zamknięte, otwarte i polskie (PLLuM, Bielik)
  • warsztat: konfiguracja konta roboczego i ustawień prywatności
M2 · Prompt engineering: od instrukcji do powtarzalnego wyniku · 3 h online
  • anatomia promptu: rola, kontekst, zadanie, format, ograniczenia, przykłady
  • karta promptu jako podstawowe narzędzie pracy
  • techniki: przykłady, dekompozycja, samokrytyka, łańcuchy promptów
  • praca z własnymi plikami bez kodu
  • warsztat: budowa własnego asystenta dla swojego stanowiska
M3 · Jakość, kontrola i ryzyko wyniku · 4 h stacjonarnie
  • wymiana i testowanie bibliotek promptów w parach
  • rubryka oceny: poprawność, kompletność, zgodność, styl, użyteczność
  • metryki automatyczne i ich ograniczenia
  • halucynacje: rozpoznawanie i przeciwdziałanie
M4 · LLM w środowisku pracy: automatyzacja i zastosowania branżowe · 4 h stacjonarnie
  • analiza danych tekstowych: sentyment, ekstrakcja, klasyfikacja
  • automatyzacja: tłumaczenie, podsumowania, odpowiedzi
  • zastosowania w branżach uczestników
  • projekt wdrożenia dla własnego procesu
M5 · Etyka, prawo i bezpieczeństwo · 3 h online
  • RODO przy narzędziach AI
  • prawa autorskie do treści generowanych
  • akt o sztucznej inteligencji: obowiązki i przejrzystość
  • bezpieczeństwo danych i polityka AI w organizacji
M6 · Repetytorium i walidacja próbna · 1 h online

Powtórka wszystkich obszarów i próbny test przed walidacją.

Wychodzisz z portfolio, które zabierasz do firmy.

Dziennik zastosowań

10 zadań z własnej pracy z szacunkiem czasu.

Biblioteka 8 kart promptów

Przetestowanych na Twoich danych, z wersją i wynikiem.

Projekt wdrożenia

Proces, rozwiązanie, ryzyka, mierniki i plan na 30 dni.

Ocena jakości

Rubryka oceny i udokumentowana poprawa promptu.

Notatka zgodności

Analiza procesu pod kątem RODO, praw autorskich i AI Act.

Powtórka

Materiał repetytoryjny i test samosprawdzający.

Zaświadczenie i droga do kwalifikacji rynkowej.

Po kursie otrzymujesz zaświadczenie INOVEO. Program przygotowuje do walidacji kwalifikacji rynkowej „Wykorzystanie dużych modeli językowych” (ZRK 14160, poziom PRK 6), którą przeprowadza niezależna instytucja certyfikująca.

Walidacja i certyfikacja do potwierdzenia: umowa z instytucją certyfikującą w przygotowaniu.

Pytania, które padają najczęściej.

Z jakich narzędzi korzystamy?
Z popularnych asystentów AI w wersjach z odpowiednimi ustawieniami prywatności. Pokazujemy też modele otwarte i polskie oraz to, kiedy warto uruchamiać modele lokalnie.
Czy mogę pracować na dokumentach z firmy?
Tak, po anonimizacji. Na kursie uczymy, jakie dane wolno przekazać do modelu, a jakich nie.
Ile czasu zajmuje cały kurs?
Zajęcia to 18 godzin rozłożonych na 4–6 tygodni. Do tego ok. 22 godziny pracy własnej między spotkaniami.

Zapytaj o najbliższy termin.

Siedziba
ul. Bohaterów 30/64, 35-112 Rzeszów